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"confirm_delete_library": "{library} 라이브러리를 삭제하시겠습니까?", "confirm_delete_library_assets": "이 라이브러리를 삭제하시겠습니까? 그러면 Immich에 포함된 {count}개의 에셋이 모두 삭제되며 실행 취소할 수 없습니다. 파일은 디스크에 남아 있습니다.", "confirm_email_below": "확인하려면 아래에 \"{email}\"을 입력합니다", "confirm_reprocess_all_faces": "모든 얼굴을 다시 처리하시겠습니까? 이렇게 하면 이름이 지정된 사람들도 지워집니다.", "confirm_user_password_reset": "{user}의 비밀번호를 재설정하시겠습니까?", "crontab_guru": "크론탭 Guru", "disable_login": "로그인 비활성화", "disabled": "비활성화", "duplicate_detection_job_description": "에셋에 대해 기계 학습을 실행하여 유사한 이미지를 감지합니다. 스마트 검색에 의존합니다", "exclusion_pattern_description": "제외 패턴을 사용하면 라이브러리를 스캔할 때 파일과 폴더를 무시할 수 있습니다. 이 기능은 RAW 파일과 같이 가져오지 않으려는 파일이 포함된 폴더가 있는 경우에 유용합니다.", "external_library_created_at": "외부 라이브러리({date}에 생성됨)", "external_library_management": "외부 라이브러리 관리", "face_detection": "얼굴 인식", "face_detection_description": "머신러닝을 사용하여 에셋에서 얼굴을 감지합니다. 동영상의 경우 썸네일만 고려됩니다. \"모두\"는 모든 자산을 (재)처리합니다. \"누락\"은 아직 처리되지 않은 자산을 대기열에 추가합니다. 감지된 얼굴은 얼굴 감지가 완료된 후 기존 또는 새로운 사람으로 그룹화하여 얼굴 인식을 위해 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"machine_learning_min_detection_score_description": "얼굴이 감지될 수 있는 최소 신뢰도 점수(0~1)입니다. 값이 낮을수록 더 많은 얼굴을 감지할 수 있지만 오탐지가 발생할 수 있습니다.", "machine_learning_min_recognized_faces": "최소 인식 얼굴", "machine_learning_min_recognized_faces_description": "사람에 대해 생성할 수 있는 최소 인식 얼굴 수입니다. 이 값을 늘리면 얼굴 인식이 더 정확해지지만 얼굴이 사람에게 할당되지 않을 가능성이 높아집니다.", "machine_learning_settings": "머신 러닝 설정", "machine_learning_settings_description": "머신 러닝 기능 및 설정 관리", "machine_learning_smart_search": "스마트 검색", "machine_learning_smart_search_description": "CLIP 임베딩을 사용하여 의미론적으로 이미지 검색하기", "machine_learning_smart_search_enabled_description": "비활성화하면 스마트 검색을 위해 이미지가 인코딩되지 않습니다.", "machine_learning_url_description": "머신 러닝 서버의 URL", "manage_concurrency": "동시성 관리", "manage_log_settings": "로그 설정 관리", "map_dark_style": "어두운 스타일", "map_enable_description": "지도 기능 사용", "map_light_style": "라이트 스타일", "map_reverse_geocoding": "지오코딩 역방향", "map_reverse_geocoding_enable_description": "역 지오코딩 활성화", "map_reverse_geocoding_settings": "지오코딩 설정 역방향", 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